鲁迪特与朱吉夫综合清理评论数据集-202X-satyanweshi

鲁迪特与朱吉夫综合清理评论数据集-202X-satyanweshi 数据来源：互联网公开数据
标签：评论数据,鲁迪特,Ruddit,朱吉夫,Jigsaw,文本清理,数据集,机器学习,自然语言处理,教育
数据概述： 本数据集包含从鲁迪特（Ruddit）和朱吉夫（Jigsaw）的攻击性评论数据中综合整理的165,000多条评论。这些评论已经进行了清洗和预处理，包括去除停用词等，非常适合初学者使用。数据集旨在为自然语言处理、文本分析和机器学习提供高质量的训练和测试数据。 数据用途概述： 该数据集适用于多种研究和学习场景，包括但不限于情感分析、文本分类、机器学习模型训练、自然语言处理技术研究等。研究人员可以利用这些数据集开发和测试文本分析算法；教育者可以将其用于教学和实验，帮助学生理解文本预处理和分析的基本概念。通过对攻击性评论的分析，还可以为制定相关网络言论管理政策提供参考。