伦敦Airbnb房源信息数据集LondonAirbnbListings-tongmengxie

数据来源：互联网公开数据

标签：Airbnb, 房源数据, 租赁市场, 伦敦, 住宿, 市场分析, 空间特征, 价格预测

数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台在伦敦地区的房源信息，记录了不同房源的详细属性，适用于租赁市场分析、价格预测和房源推荐等任务。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2021年9月，为单次抓取的数据快照。地理范围：数据覆盖伦敦市范围内的Airbnb房源。数据维度：数据集包括房源ID、房源链接、抓取日期、房源名称、房源描述、周边环境概述、图片链接、房东信息（ID、姓名、联系方式、评价等）、地理位置（经纬度、社区）、房源类型、房间类型、可容纳人数、卫生间数量、卧室数量、床位数、便利设施、价格、最短/最长入住天数、是否有房源空闲、空闲天数、评论数量、评分等。数据格式：CSV格式，文件名为listings.csv，便于数据分析和处理。数据来源于Airbnb平台公开信息，已进行结构化整理。该数据集特别适合用于伦敦地区Airbnb房源的深入分析，如价格影响因素研究、市场趋势分析、房源推荐模型构建等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于城市租赁市场、旅游住宿、房地产等领域的研究，如房价影响因素分析、市场供需关系研究、用户行为分析等。行业应用：为在线旅游平台、房地产中介、民宿管理公司提供数据支持，尤其在市场调研、价格预测、房源管理等方面具备实用性。决策支持：支持租赁市场监管机构、旅游部门进行市场分析和政策制定。教育和培训：适合作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。此数据集特别适合用于探索伦敦地区Airbnb房源的特征与市场表现之间的关系，帮助用户实现市场分析、价格预测、优化房源管理等目标。