伦敦Airbnb数据集LondonAirbnbDataset-nickwu7
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 数据集, 住宿服务, 旅游, 数据分析, 房价预测, 机器学习, 城市规划
数据概述： 该数据集包含来自伦敦Airbnb的详细信息，记录了伦敦地区Airbnb房源的价格、位置、房间类型、评价等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了伦敦市内多个区域和地点，包括热门旅游景点和住宅区。
数据维度：数据集包括房源列表、价格历史、评论内容、位置信息（经纬度）、房间类型、卧室数量、浴室数量、宾客容量、房源描述等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游、住宿服务、房价预测和城市规划等领域的研究和应用，特别是在房价预测、旅游趋势分析、Airbnb市场研究等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价预测、旅游趋势分析以及Airbnb市场研究，如不同区域房源价格的影响因素分析、旅游季节性影响研究等。
行业应用：可以为旅游行业、房地产市场等提供数据支持，特别是在房价预测、旅游推荐系统开发等方面。
决策支持：支持Airbnb房源定价策略优化、旅游景点规划及城市发展规划。
教育和培训：作为旅游管理、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测、旅游趋势分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索伦敦地区Airbnb房源价格和位置的规律与趋势，帮助用户实现房价预测、优化房源定价和提升旅游体验等目标，为Airbnb市场研究和城市规划提供数据支持。
