伦敦地区Airbnb房源数据分析数据集LondonAirbnbListingsDataAnalysis-lifuhaha
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 伦敦, 房源, 租赁市场, 住宿, 市场分析, 价格, 评论
数据概述：
该数据集包含来自伦敦地区Airbnb平台上的房源信息，记录了房源的详细属性、价格、评论以及日历可用性等信息，为深入分析伦敦租赁市场提供了全面数据。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间集中在2021年12月，提供了特定时间点的市场快照。
地理范围：数据覆盖伦敦地区，包括各个社区和行政区。
数据维度：数据集包含多个关键维度，如房源ID、房源描述、房源位置（经纬度、社区）、房源类型（整套房源、单间等）、价格、房源评论、房东信息、日历可用性等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包括london_listing.csv（详细房源信息）、london_listings_summary.csv（房源摘要信息）、london_review.csv（房源评论）和calendar.csv（日历可用性信息）四个文件，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，经过清洗和结构化处理。
该数据集适合用于伦敦地区Airbnb房源的市场分析、价格预测、用户行为研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、旅游住宿研究等领域，如探索价格与房源特征之间的关系、分析不同社区的租赁市场表现、研究用户评论对预订决策的影响等。
行业应用：可以为Airbnb平台、房地产中介、旅游行业提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略制定、房源推荐等方面。
决策支持：支持租赁市场参与者的决策制定，如房东优化房源定价、投资者评估房产投资回报等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场动态。
此数据集特别适合用于探索伦敦Airbnb市场的供需关系、价格趋势、用户偏好等，帮助用户实现市场调研、优化房源运营、提升投资回报等目标。
