伦敦女性乳腺癌发病率数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌,伦敦,癌症登记,发病率,女性健康,年龄分布,时间序列,地区分析
数据概述：
本数据集记录了2002年至2017年间，英国伦敦地区女性乳腺癌（ICD-10编码：C50x、D05x）的发病率数据。数据来源于国家癌症登记与分析服务（NCRAS），由公共卫生英格兰（Public Health England）发布，旨在为研究乳腺癌的流行趋势、地区分布、年龄特征以及疾病行为提供科学依据。数据集经过隐私处理，包含关键变量，如肿瘤标识符、年龄分类、临床委托组（CCG）代码及名称、诊断月份和年份、肿瘤行为描述（原位或恶性）等，确保了数据的匿名性和完整性。
数据用途概述：
该数据集适用于乳腺癌相关研究、公共卫生政策制定、医学教育以及流行病学分析等场景。具体用途包括：
-
发病率分析：研究伦敦地区女性乳腺癌的发病率趋势，分析不同年龄段和时间段的发病规律。
-
地区差异研究：通过临床委托组（CCG）代码和名称，分析乳腺癌发病率在伦敦不同地区的分布特征，帮助识别高发区域，为资源分配和干预措施提供依据。
-
年龄特征研究：利用年龄分类变量，探讨乳腺癌发病与年龄之间的关系，特别是不同年龄段的患病风险。
-
肿瘤行为研究：根据肿瘤行为描述，区分原位癌与恶性肿瘤，分析不同类型乳腺癌的分布和变化趋势。
-
政策制定支持：为公共卫生部门制定乳腺癌预防、筛查和治疗政策提供数据支持，评估现有政策的效果。
-
教育培训：可用于医学教育和公共卫生培训，帮助研究人员和从业者深入了解乳腺癌的流行特征及其影响因素。
-
时间序列分析：通过逐年诊断数据，分析乳腺癌发病率的长期变化趋势，识别潜在的疾病风险因素。
数据字段定义：
以下是数据集中主要字段的详细说明：
- TUMOURPSEUDOID：项目特定的肿瘤匿名标识号，用于唯一识别每个肿瘤记录，确保数据隐私。
- AGECAT：诊断时的年龄分类，分为三类：<40岁、40-69岁、≥70岁，用于分析年龄与发病风险的关系。
- CCGCODE：患者居住地所属临床委托组（CCG）的代码，用于识别地理区域。
- CCGNAME：患者居住地所属临床委托组（CCG）的名称，进一步明确地理分布。
- DIAGNOSISMONTH：诊断月份，取值范围为1（1月）至12（12月），用于分析季节性发病特征。
- DIAGNOSISYEAR：诊断年份，取值范围为2002至2017，用于研究发病率的时间变化趋势。
- BEHAVIOURCODEDESC：肿瘤行为描述，取值为原位癌或恶性肿瘤，用于区分不同类型乳腺癌。
- RANKVAR：区分患者首次诊断或后续相关肿瘤的变量，取值为首次或后续，用于分析患者复发或多发肿瘤的情况。
数据特征：
- 时间跨度：数据涵盖2002年至2017年，共计16年，提供了较长时间维度的发病率数据。
- 地区覆盖：数据集中仅包含伦敦地区，适用于分析特定区域的乳腺癌发病特征。
- 年龄分层：通过年龄分类变量，能够详细分析不同年龄段的发病情况。
- 肿瘤行为区分：通过肿瘤行为描述字段，可以研究原位癌与恶性肿瘤的分布比例。
- 匿名化处理：数据中使用匿名标识号（TUMOURPSEUDOID），保护患者隐私。
数据价值：
本数据集为乳腺癌研究提供了宝贵的数据资源，特别是在分析发病率的时间趋势、地区分布、年龄特征以及肿瘤行为等方面。对于公共卫生政策制定者、医学研究人员、肿瘤科医生以及教育工作者而言，该数据集具有重要参考价值，有助于推动乳腺癌防治工作的开展和相关知识的普及。
