颅内出血CT影像分割数据集-图像数据处理版
数据来源：互联网公开数据
标签：CT影像,颅内出血,医学影像,分割,图像处理,医学,诊断,PNG,灰度图像
数据概述：
本数据集为原始数据集“用于颅内出血检测和分割的计算机断层扫描图像”的处理版本。数据处理过程中，对原始数据集作者提供的split_raw_data.py脚本进行了修改，以适配更新的Python库和Python 3.11环境。同时，ct_ich.yml文件也进行了更新，以反映数据处理时所使用的环境配置。
本数据集包含512 x 512像素的灰度PNG格式图像，以及对应的分割掩码，分别存储在image和label文件夹中。共包含2814对图像和分割掩码。
原始数据集DOI：https://doi.org/10.13026/4nae-zg36
许可证：PhysioNet限制性健康数据许可证
版本：1.5.0
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数据用途概述：
该数据集主要用于医学影像分析、颅内出血检测和分割算法的开发与评估。适用于深度学习模型训练、图像分割算法验证、医学图像处理研究等多种场景。研究人员可以利用此数据开发和优化用于辅助诊断颅内出血的计算机辅助诊断系统，也可用于医学影像领域的教学和科研。
