数据集概述
本数据集为论文"Automatically Recognizing the Semantic Elements from UML Class Diagram Images"的开放科学材料，包含研究相关的问卷、原始数据、ReSECDI实现代码、使用说明、评估用图表及手稿等，支持论文方法的复现与验证。
文件详解
- 调查与数据文件：
- questionnaire.docx：Word格式问卷文件，包含调查所用的所有问题及答案
- raw data collected from participants.xlsx：Excel格式参与者原始数据文件，每行记录一名参与者的回答，含日期、来源、IP及答案字段
- raw data collected from open-source community.xlsx：Excel格式开源社区原始数据文件，含仓库及GitHub链接、UML图表及对应链接、UML使用统计信息
- raw data collected during the evaluation.xlsx：Excel格式评估原始数据文件，含每个图表的类与关系统计及识别结果
- 代码与实现文件：
- an implementation of ReSECDI.zip：ReSECDI实现压缩包，Java编写，需JDK11+
- utility source code.zip：工具源码压缩包，为ReSECDI实现的依赖项目
- utility compiled JAR.zip：工具编译后的JAR包压缩文件
- .m2.zip：Maven依赖文件压缩包
- 说明与文档文件：
- instructions for how to use the artifacts.docx：Word格式使用说明文件，解释ReSECDI实现的关键组件及参数设置方法
- Manuscript.pdf：PDF格式论文手稿文件，阐述研究方法
- readme.txt：文本格式说明文件，解释各文件细节
- 评估资源文件：
- diagrams used for its evaluation.zip：评估用图表压缩包，含50张来自开源社区的图表，文件名对应所属仓库
适用场景
- 论文方法复现：基于提供的代码与数据复现UML类图语义元素自动识别方法
- 开源社区UML使用分析：利用开源社区数据研究UML图表的实际应用情况
- 语义识别模型评估：使用评估用图表测试类似ReSECDI的语义元素识别模型
- 问卷数据统计分析：分析参与者对UML相关问题的回答特征
- 学术研究参考：为UML图表处理、语义识别领域的研究提供数据与代码支持
