数据集概述
该数据集为论文"使用知识图谱嵌入和层次聚类的分类法提取"的补充材料，包含非表达性分类法提取任务的输入数据、黄金标准，以及非表达性和表达性案例的提取分类法示例，可辅助理解论文研究方法与结果。
文件详解
- readme.txt: 文本格式，说明文件内容，包括非表达性与表达性分类法提取的数据构成，如黄金标准文件、输入数据及提取结果文件的对应关系。
- non_expressive.html: HTML格式，限制为命名类别的提取分类法示例，用于定量评估。
- expressive.html: HTML格式，包含表达性分类法示例，展示更丰富的分类结构。
- taxonomy_pred.txt: 文本格式，基于TransE嵌入、余弦相似度和平均链接的Soft Mapping方法生成的DBpedia-Freq分类法预测结果。
- taxonomy_true.txt: 文本格式，非表达性分类法提取的黄金标准数据（论文中命名为"DBpedia-Freq"）。
- dbpedia-freq.csv: CSV格式，包含id、uri、type字段的输入数据，示例数据如dbr:UL_Bohemians_R.F.C.（类型dbo:Agent）等。
适用场景
- 自然语言处理研究: 用于分类法提取算法的复现与验证，对比不同方法的性能差异。
- 知识图谱构建: 辅助知识图谱中分类体系的自动生成与优化研究。
- 信息检索优化: 为基于分类法的信息检索系统提供数据支持，提升检索准确性。
- 学术论文补充验证: 支持对论文研究结论的进一步分析与扩展。
