数据集概述
本数据集为某篇论文的补充数据，包含28个文件，涵盖Python代码、Jupyter Notebook文件、文本结果、压缩包、C++代码、LaTeX文档等多种类型，用于支持论文中的实验分析与结果展示。
文件详解
该数据集包含28个文件，按类型分组说明如下：
- 代码文件（共13个）：
- Python代码文件（.py，12个）：如islandComputations.py、PopulatedGraph.py等，用于实验计算与模拟
- C++代码文件（.cpp，1个）：alt_cycle.cpp，可能用于核心算法实现
- Python编译文件（.pyc，1个）：DualFitnessCompleteGraph.pyc，为对应Python文件的编译版本
- 无扩展名代码文件（no_ext，1个）：alt_cycle，可能为可执行脚本或配置文件
- Makefile：用于项目构建的配置文件
- 文档与结果文件（共3个）：
- Jupyter Notebook文件（.nb，6个）：如fig3-isl-highmu.nb、fig2-kn-fc-homo-hetero.nb等，包含实验分析与图表生成代码
- 文本结果文件（.txt，3个）：如continous_cycle_solution.txt、alternating_cycle_solution_1000_reps.txt等，记录实验模拟结果数据
- LaTeX文档（.tex，1个）：sample.tex，可能为论文相关的文档片段
- 压缩包文件（共2个）：
- pictures_pre.zip：包含图片相关的压缩数据
- code_for_pre.zip：包含预处理相关的代码压缩包
适用场景
- 论文实验复现：支持研究者复现论文中的计算实验与模拟过程
- 算法研究：用于分析代码中实现的计算方法与模拟逻辑
- 学术成果验证：为论文结果提供可验证的补充数据与代码支持
- 计算科学教学：可作为编程实验与模拟方法的教学案例
