论文撤稿事件数据集PaperRetractionEventDataset-chinmoyrudro17
数据来源：互联网公开数据
标签：学术研究，论文撤稿，数据集，学术诚信，机器学习，数据分析，科研管理，文献研究
数据概述： 该数据集包含来自全球学术期刊的论文撤稿事件数据，记录了学术研究领域中论文被撤稿的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的学术期刊和出版机构，包括多个国家和地区的学术研究机构。
数据维度：数据集包括撤稿论文的标题，作者，期刊名称，撤稿日期，撤稿原因，论文DOI号，论文摘要等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于学术期刊的公开撤稿公告和学术诚信数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究，学术诚信分析，机器学习等领域，特别是在论文撤稿原因分析，学术不端行为识别等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术研究，学术诚信研究以及学术不端行为分析等学术研究，如论文撤稿原因分析，学术不端行为趋势研究等。
行业应用：可以为学术期刊，出版机构等学术组织提供数据支持，特别是在学术诚信管理，论文质量控制等方面。
决策支持：支持学术期刊的论文审核流程优化和学术不端行为预防策略的制定。
教育和培训：作为学术研究，学术诚信课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术不端行为，学术诚信管理等相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索论文撤稿事件的规律与趋势，帮助用户实现学术不端行为的识别与预防，提升学术研究的质量和诚信水平，促进学术界的健康发展。
