论文附录_使用GPT模型提升代码质量_将整洁代码原则自动应用于Python项目

数据集概述

本数据集为研究论文的附录文件，包含使用GPT模型将整洁代码原则自动应用于Python项目的相关内容，如示例、表格、提示词及原始与处理后结果，以压缩包形式提供。

文件详解

• 文件名称: online appendix.zip
• 文件格式: ZIP
• 内容说明: 压缩包内包含论文附录的完整内容，具体包括示例、表格、提示词、原始结果与处理后结果等支撑材料

适用场景

• 软件工程研究: 分析GPT模型在代码质量优化中的应用效果
• 代码重构实践: 探索整洁代码原则自动化落地的技术路径
• 自然语言处理应用: 研究大语言模型在特定编程任务中的能力边界
• 学术论文补充: 为相关主题的论文研究提供实证数据支撑