论文摘要生成数据集PaperSummarizationDataset-mohammedserag
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，文本摘要，数据集，机器学习，信息提取，学术研究，深度学习，文本分析
数据概述： 该数据集包含来自学术文献和科技文章的论文摘要数据，记录了论文的原文与相应的摘要信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的学术期刊和会议论文。
数据维度：数据集包括论文标题，作者，发表年份，原文全文，摘要文本等变量。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的学术数据库和论文预印本平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，文本摘要生成及机器学习等领域的研究和应用，特别是在自动摘要，文本简化及信息提取任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理，信息检索及文本摘要等学术研究，如自动摘要算法的开发，摘要质量评估等。
行业应用：可以为学术出版，知识管理及科研辅助等领域提供数据支持，特别是在论文摘要生成，文献梳理等方面。
决策支持：支持学术研究的内容提取与快速理解，帮助研究人员高效获取论文核心内容。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本摘要技术与方法。
此数据集特别适合用于探索自动摘要生成算法，帮助用户实现论文摘要的快速生成，提升学术研究的效率与准确性，促进文本处理技术的进步。
