罗豪克超市购物行为数据集RohlikShoppingBehaviorDataset-suthcong
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，购物行为，数据集，消费者行为，市场营销，时间序列分析，机器学习，商业智能
数据概述：该数据集来自罗豪克超市（Rohlik），主要记录了消费者在超市的购物行为，适用于购物行为分析、消费者行为研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了罗豪克超市在捷克共和国的主要服务区域。
数据维度：数据集包括订单信息、消费者信息、商品信息和购物时间等变量。具体涵盖订单编号、消费者ID、商品类别、购买数量、购买时间、订单金额等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于罗豪克超市的内部数据记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的购物行为分析、消费者行为研究、市场营销等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于购物行为模式分析、消费者偏好研究、市场趋势预测等，如购物频率分析、商品关联性研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在库存管理、商品推荐和促销策略制定方面。
决策支持：支持零售商的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析、时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索消费者购物行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和商品推荐策略，提高销售效率和客户满意度。
