洛杉矶Airbnb开放数据集LosAngelesAirbnbOpenDataDataset-sauravilalge
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，Airbnb，数据集，房地产，数据分析，机器学习，城市研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自洛杉矶Airbnb平台的开放数据，记录了该地区民宿的租赁信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了洛杉矶市及其周边地区的民宿房源。
数据维度：数据集包括房源的地理位置、价格、评分、可容纳人数、房间类型、检查时间、预订频率等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿行业的研究和分析，以及机器学习模型训练、商业智能分析等领域的应用，尤其在民宿价格预测、供需关系分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于民宿市场供需、价格波动、客户偏好等研究，如民宿价格影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在民宿定价、房源管理和客户体验优化方面。
决策支持：支持民宿经营者的定价策略和投资决策，帮助商家制定科学的定价、促销和房源管理策略。
教育和培训：作为旅游管理、数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解民宿市场分析、价格预测等技术。
此数据集特别适合用于探索洛杉矶民宿市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的民宿定价和市场预测，优化房源管理和客户体验，提高民宿经营效率和盈利能力。
