洛杉矶犯罪事件分析数据集LosAngelesCrimeIncidentsAnalysis-afandiwirawan
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪事件, 洛杉矶, 犯罪分析, 犯罪类型, 地理位置, 时间序列, 犯罪统计, 公共安全
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件记录，详细记录了各类犯罪活动的相关信息，适用于犯罪趋势分析、热点区域识别等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市各区域，包括具体的街道和地标。
数据维度：数据集包含案件编号(DR_NO)、报告日期(Date Rptd)、发生日期(DATE OCC)、发生时间(TIME OCC)、发生区域(AREA)、区域名称(AREA NAME)、犯罪代码(Crm Cd)、犯罪描述(Crm Cd Desc)、受害者年龄(Vict Age)、受害者性别(Vict Sex)、受害者种族(Vict Descent)、案发地点代码(Premis Cd)、案发地点描述(Premis Desc)、武器使用代码(Weapon Used Cd)、武器描述(Weapon Desc)、案件状态(Status)、案件状态描述(Status Desc)、纬度(LAT)、经度(LON)和具体位置(LOCATION)等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Cleaned_Crime_Data_Kelompok 11.csv，易于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于洛杉矶市警察局或其他公开渠道，已进行清洗和标准化处理，以确保数据质量和一致性。
该数据集适合用于犯罪学研究、公共安全分析、以及基于位置的服务等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学等领域的研究，例如犯罪趋势分析、犯罪热点区域识别、犯罪与社会经济因素的关系研究等。
行业应用：可以为执法部门、城市规划部门等提供数据支持，如警力部署优化、犯罪预防策略制定、城市安全规划等。
决策支持：支持城市管理部门的决策制定，帮助提升城市安全水平和居民生活质量。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布规律，分析犯罪类型与社会环境的关系，并为提升城市安全提供数据支持。
