洛杉矶犯罪事件分析数据集LosAngelesCrimeIncidentAnalysis-shah1dsyed

数据来源：互联网公开数据

标签：犯罪事件, 洛杉矶, 犯罪分析, 治安, 犯罪类型, 时间序列分析, 地理信息, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件记录，记录了各类犯罪事件的相关信息，适用于犯罪模式分析、治安趋势研究等。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年到2023年。地理范围：数据覆盖洛杉矶市及其周边地区。数据维度：包括案件编号（DR_NO）、报案日期（Date Rptd）、发生日期（DATE OCC）、发生时间（TIME OCC）、案发区域（AREA NAME）、犯罪描述（Crm Cd Desc）、受害者年龄（Vict Age）、受害者性别（Vict Sex）、受害者种族（Vict Descent）、武器描述（Weapon Desc）、案件状态（Status Desc）和案发地点（LOCATION）等。数据格式：CSV格式，文件名为crimes.csv，便于数据分析和可视化。来源信息：数据来源于洛杉矶市官方公开数据，已进行标准化处理。该数据集适合用于犯罪学研究、城市规划、以及基于位置的服务等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于犯罪学、社会学等领域的学术研究，例如犯罪热点分析、犯罪趋势预测、犯罪影响因素研究等。行业应用：可以为政府部门、警察机构、安保公司等提供数据支持，特别是在警力部署优化、犯罪预防策略制定、社区安全评估等方面。决策支持：支持城市规划和公共安全领域的决策制定，例如优化城市基础设施、提升社区安全水平等。教育和培训：作为犯罪学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索洛杉矶市犯罪事件的时空分布规律与变化趋势，从而为改善城市治安、提升居民安全感提供数据支撑。