洛杉矶犯罪事件数据集LosAngelesCrimeDataset-aurelsahiti
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪，洛杉矶，数据集，治安，统计，犯罪分析，数据科学，公共安全
数据概述： 该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件数据，记录了发生在洛杉矶地区的各种犯罪活动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了整个洛杉矶市，包括各个社区和地区。
数据维度：数据集包括犯罪事件的类型，发生时间，发生地点，受害者信息，嫌疑人信息，案件状态等关键信息。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于洛杉矶警察局（LAPD）的公开记录，并已进行匿名化处理和清洗。
该数据集适合用于犯罪学研究，公共安全分析，数据挖掘和机器学习等领域，特别是在犯罪模式分析，热点区域识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学研究，犯罪趋势分析，犯罪预测等学术研究，如犯罪发生的时间分布，空间分布，犯罪类型之间的关系等。
行业应用：可以为执法部门，城市规划部门等提供数据支持，特别是在警力部署，社区安全规划等方面。
决策支持：支持政府部门和社区组织制定有效的犯罪预防策略，优化资源配置。
教育和培训：作为犯罪学，社会学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和分析方法。
此数据集特别适合用于探索洛杉矶地区犯罪的规律和趋势，帮助用户实现犯罪预测，热点区域识别等目标，为公共安全管理提供数据支持。
