洛杉矶犯罪数据集2022-2023LosAngelesCrimeDataset2022-2023-danishansari09
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪数据，城市安全，数据集，警务分析，地理信息系统，社会研究，机器学习，公共安全
数据概述： 该数据集包含来自洛杉矶警方公开记录的犯罪数据，记录了2022年至2023年期间洛杉矶地区的犯罪事件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年1月到2023年12月。
地理范围：数据覆盖了洛杉矶市及其周边地区的犯罪事件，包括不同区域，街区和社区。
数据维度：数据集包括犯罪类型，发生时间，地点（经纬度），受害者信息，嫌疑人描述，案件状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于洛杉矶警方公开的犯罪记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪学研究，城市安全分析，警务资源分配及机器学习模型训练等领域的应用，特别是在犯罪模式识别，热点分析及公共安全策略制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学，社会学及公共安全研究，如犯罪趋势分析，犯罪热点识别，犯罪预测模型构建等。
行业应用：可以为警察局，政府部门等机构提供数据支持，特别是在犯罪预防，警务资源优化和社区安全改善方面。
决策支持：支持城市安全管理，犯罪预防策略制定及公共安全政策的优化。
教育和培训：作为犯罪学，数据科学及公共管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析及预测技术。
此数据集特别适合用于探索洛杉矶地区的犯罪规律与趋势，帮助用户实现犯罪预测，警务资源优化及公共安全策略改进，提升城市安全管理能力。
