洛杉矶警察局犯罪数据集LAPDCrimeDataset-stevenayare
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪数据，公共安全，数据集，犯罪分析，地理位置，时间序列，社会治理，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自洛杉矶警察局（LAPD）的犯罪记录数据，记录了洛杉矶市内的各类犯罪事件及其详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了洛杉矶市的各个区域，包括市区、郊区及主要社区。
数据维度：数据集包括犯罪事件的发生时间、地点、犯罪类型、受害者信息、嫌疑人描述、案件状态等变量。还包括经纬度坐标，便于地理信息分析。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于洛杉矶警察局公开的犯罪记录报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪研究、公共安全分析、社会治理等领域的研究和应用，特别是在犯罪热点分析、犯罪趋势预测及警务资源优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学及公共安全领域的学术研究，如犯罪模式分析、犯罪热点识别、犯罪趋势预测等。
行业应用：可以为政府部门、警务机构提供数据支持，特别是在犯罪预防、警务资源配置及城市规划方面。
决策支持：支持犯罪预防策略的制定和优化，帮助政府和社会组织制定更有效的公共安全政策。
教育和培训：作为犯罪学、数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索洛杉矶市犯罪活动的时空分布规律与趋势，帮助用户实现犯罪预防、资源优化及公共安全提升的目标，为城市治理和社会安全提供数据支持。
