洛杉矶市2020年以来犯罪数据分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：洛杉矶犯罪,数据分析,犯罪趋势,安全研究,社会学,犯罪学,地理信息系统,数据可视化
数据概述：
本数据集涵盖了洛杉矶市2020年以来发生的犯罪事件记录，这些数据来源于原始的犯罪报告，因此可能存在一定的不准确性。数据集包含20多个变量，涵盖犯罪案件编号、日期、时间、地点、犯罪类型、嫌疑人行为模式、受害者信息、犯罪地点类型、使用武器情况、案件状态等多个方面，为犯罪趋势分析和社会安全研究提供了丰富数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括犯罪趋势分析、犯罪原因探究、犯罪与社会事件的相关性研究、未来犯罪预测、犯罪趋势可视化等。研究人员和政策制定者可以利用该数据集了解犯罪动态，评估犯罪预防和管理措施的有效性；教育机构可将其用于犯罪学、社会学、地理信息系统等课程的教学和研究。
数据集字段定义：
DR_NO：案件编号，由两位年份代码、区域ID和五位数字组成，数据类型为字符串
Date Rptd：犯罪报告日期，格式为MM/DD/YYYY，数据类型为日期时间
DATE OCC：犯罪发生日期，格式为MM/DD/YYYY，数据类型为日期时间
TIME OCC：犯罪发生时间，采用24小时制，数据类型为数值或字符串
AREA：洛杉矶市警局21个社区警察站编号，数据类型为数值或字符串
AREA NAME：21个社区警察站名称，数据类型为字符串
Rpt Dist No：报告区域编号，四位数代码，代表社区警察站内的子区域，数据类型为数值或字符串
Part 1-2：犯罪严重程度分类，Part 1为严重犯罪，Part 2为轻微犯罪，数据类型为数值
Crm Cd：犯罪代码1，数据类型为数值或字符串
Crm Cd Desc：犯罪代码描述，数据类型为字符串
Mocodes：嫌疑人行为模式代码，数据类型为数值或字符串
Vict Age：受害者年龄，数据类型为数值或字符串
Vict Sex：受害者性别，F表示女性，M表示男性，X表示未知，数据类型为字符串
Vict Descent：受害者族裔代码，数据类型为字符串
Premis Cd：犯罪地点类型代码，数据类型为数值
Premis Desc：犯罪地点类型描述，数据类型为字符串
Weapon Used Cd：犯罪中使用武器代码，数据类型为数值或字符串
Weapon Desc：犯罪中使用武器描述，数据类型为字符串
Status：案件状态，IC为默认状态，数据类型为字符串
Status Desc：案件状态描述，数据类型为字符串
Crm Cd 1：犯罪代码1，主要且最严重的犯罪代码，数据类型为数值或字符串
Crm Cd 2：次要犯罪代码2，数据类型为数值或字符串
Crm Cd 3：次要犯罪代码3，数据类型为数值或字符串
Crm Cd 4：次要犯罪代码4，数据类型为数值或字符串
LOCATION：犯罪地点所在街道，四舍五入到最近的百米区块，数据类型为字符串
Cross Street：犯罪地点交叉街道，数据类型为字符串
LAT：纬度，数据类型为数值
LON：经度，数据类型为数值
注意事项：
- 移除日期中的时间部分
- 将时间变量从数值转换为实际时间格式
- 创建包含纬度和经度的新列，便于数据可视化和位置标记
- 使用NA或特定字符串填充缺失描述
- 使用唯一值或留空填充缺失代码
推荐用途：
- 分析犯罪趋势和原因
- 探究犯罪与社会事件之间的关联
- 通过理解犯罪模式进行未来犯罪预测
- 制作犯罪趋势随年份、地点、性别或武器类型变化的可视化图表
