洛杉矶市2020年至今犯罪事件数据集LosAngelesCrimeIncidentsDataset2020-Present-toms0o
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 犯罪事件, 刑事案件, 洛杉矶, 犯罪统计, 地理信息, 时间序列分析, 警察局
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市警察局的犯罪事件记录，记录了2020年至今发生的各类刑事案件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年至今，数据仍在持续更新。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市的各个区域。
数据维度：数据集包括案件编号（DR_NO）、报告日期（Date Rptd）、发生日期（DATE OCC）、发生时间（TIME OCC）、案发区域（AREA）、区域名称（AREA NAME）、报告分区编号（Rpt Dist No）、案件类别（Part 1-2）、犯罪代码（Crm Cd）、犯罪描述（Crm Cd Desc）、作案模式（Mocodes）、受害者年龄（Vict Age）、受害者性别（Vict Sex）、受害者种族（Vict Descent）、案发地点代码（Premis Cd）、案发地点描述（Premis Desc）、武器使用代码（Weapon Used Cd）、武器描述（Weapon Desc）、案件状态（Status）、案件状态描述（Status Desc）、经纬度坐标（LAT, LON）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Crime_Data_from_2020_to_Present.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于洛杉矶市警察局的公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于犯罪学研究、城市规划、公共安全分析、以及数据挖掘和机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理信息科学等领域的研究，如犯罪热点分析、犯罪模式识别、犯罪预测等。
行业应用：可以为公共安全部门、城市规划部门、保险行业等提供数据支持，特别是在警力部署优化、风险评估、保险欺诈检测等方面。
决策支持：支持城市管理部门的决策制定，优化城市安全策略，提升居民安全感。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和分析方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪发生的时间、地点、类型分布规律，以及影响犯罪发生的各种因素，帮助用户实现风险评估、资源优化配置等目标。
