洛杉矶市2020年至今犯罪事件数据集LosAngelesCrimeIncidents2020-Present-fadool
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 洛杉矶, 犯罪事件, 刑事案件, 地理信息, 时间序列, 犯罪分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件数据，记录了2020年至今发生的各类刑事案件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至当前日期。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市各个区域。
数据维度：数据集包括案件编号（DR_NO）、报案日期（Date Rptd）、发生日期（DATE OCC）、发生时间（TIME OCC）、区域（AREA）、区域名称（AREA NAME）、报告区域编号（Rpt Dist No）、案件类别（Part 1-2）、犯罪代码（Crm Cd）、犯罪描述（Crm Cd Desc）、犯罪模式代码（Mocodes）、受害者年龄（Vict Age）、受害者性别（Vict Sex）、受害者种族（Vict Descent）、案发地点编码（Premis Cd）、案发地点描述（Premis Desc）、武器使用代码（Weapon Used Cd）、武器描述（Weapon Desc）、案件状态（Status）、状态描述（Status Desc）、经纬度（LAT, LON）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Crime_Data_from_2020_to_Present.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于洛杉矶市警局等公开信息，已进行数据整理。
该数据集适合用于犯罪学、城市规划、社会学等领域的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、犯罪趋势预测等研究。
行业应用：可以为警察部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在警力部署优化、社区安全评估、预防犯罪策略制定等方面。
决策支持：支持城市管理部门的政策制定和资源分配，例如加强特定区域的警力部署、优化公共安全措施。
教育和培训：作为犯罪学、数据科学等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪发生的时间、地点、类型等因素之间的关系，帮助用户实现提升城市安全、优化警务资源配置、制定有效的犯罪预防策略等目标。
