洛杉矶市犯罪事件分析数据集LosAngelesCrimeIncidentsAnalysisDataset-mustafagerme
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 犯罪事件, 治安, 刑事案件, 洛杉矶, 时空数据, 统计分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件记录，记录了不同类型犯罪事件的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月到2023年3月。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市行政区域。
数据维度：数据集包括案件编号 (DR_NO)、报告日期 (Date Rptd)、发生日期 (DATE OCC)、发生时间 (TIME OCC)、发生区域 (AREA NAME)、犯罪描述 (Crm Cd Desc)、受害者年龄 (Vict Age)、受害者性别 (Vict Sex)、受害者种族 (Vict Descent)、涉及武器 (Weapon Desc)、案件状态 (Status Desc) 和发生地点 (LOCATION) 等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为crimes.csv，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于洛杉矶市警察局公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于犯罪学研究、治安分析以及基于时空数据的犯罪预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学等领域的学术研究，例如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、犯罪成因分析等。
行业应用：可以为政府部门、警察机构、安全公司等提供数据支持，特别是在警务资源分配、犯罪预防策略制定、社区安全评估等方面。
决策支持：支持城市规划、社会管理和公共安全领域的决策制定，帮助优化资源配置和提升城市安全水平。
教育和培训：作为犯罪学、统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索洛杉矶市犯罪事件的时空分布规律，分析不同犯罪类型之间的关联性，以及评估各种安全措施的效果，从而为城市安全管理提供数据支撑。
