洛杉矶市犯罪事件分析数据集LosAngelesCrimeIncidentAnalysis-chrsthper
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 犯罪事件, 地理信息, 时间序列, 犯罪类型, 数据可视化, 洛杉矶, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件数据，记录了2020年发生的各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年全年。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市各个区域，包括详细的区域名称和经纬度信息。
数据维度：数据集包括案发日期、时间、区域、犯罪代码、犯罪描述、作案手法、受害者年龄、受害者种族、案发地点代码、案发地点描述、涉案武器代码、涉案武器描述、具体案发地点、经纬度、星期几、小时、受害者性别、时间段（白天/夜晚）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为crimedata_cleaned.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于洛杉矶市警局或相关政府部门的公开数据，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于犯罪学研究、城市规划、公共安全分析和数据可视化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学等领域的研究，如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、犯罪与社会经济因素的关系研究等。
行业应用：可以为公共安全部门提供数据支持，例如制定警力部署方案、预测犯罪趋势、评估治安措施的效果等。
决策支持：支持城市规划和政策制定，例如优化城市基础设施布局、改善社区环境、提升居民安全感。
教育和培训：作为犯罪分析、数据科学、地理信息系统（GIS）等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解犯罪数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索洛杉矶市犯罪事件的时空分布规律、分析犯罪类型与发生时间、地点之间的关系，以及评估不同因素对犯罪发生的影响，从而为城市安全管理提供数据支持。
