洛杉矶市犯罪事件数据集LosAngelesCrimeEventsDataset-mayase
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 洛杉矶, 治安, 犯罪分析, 刑事案件, 地理信息, 时间序列, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件记录，记录了在特定时间段内发生的各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年全年。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市的各个区域。
数据维度：数据集包括案件编号（DR_NO）、报告日期（Date Rptd）、发生日期（DATE OCC）、发生时间（TIME OCC）、发生区域（AREA）、区域名称（AREA NAME）、报告区域编号（Rpt Dist No）、犯罪类型（Part 1-2）、犯罪代码（Crm Cd）、犯罪代码描述（Crm Cd Desc）、犯罪方式代码（Mocodes）、受害者年龄（Vict Age）、受害者性别（Vict Sex）、受害者种族（Vict Descent）、案发地点代码（Premis Cd）、案发地点描述（Premis Desc）、作案武器代码（Weapon Used Cd）、作案武器描述（Weapon Desc）、案件状态（Status）、案件状态描述（Status Desc）、经纬度（LAT, LON）等。
数据格式：CSV格式，文件名为rows.csv，便于数据分析和可视化处理。
该数据集适合用于犯罪模式分析、热点区域识别、犯罪预测以及社会治安研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理信息系统等领域的学术研究，例如犯罪时空分布分析、犯罪预测模型构建等。
行业应用：可以为执法部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在警力部署优化、社区安全评估、犯罪预防策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门制定更有效的治安管理政策，优化城市安全规划，提升公共安全水平。
教育和培训：作为犯罪分析、数据科学、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解犯罪现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索洛杉矶市的犯罪趋势、分析犯罪发生规律，为提升城市安全管理水平提供数据支持。
