洛杉矶员工工资数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：员工工资,洛杉矶,部门分析,时间序列,薪酬结构,性别分布,种族分析
数据概述：
本数据集包含了2013年1月至2022年6月期间洛杉矶685,000名员工的工资信息。数据集分为三个版本：
1. payroll.csv：原始数据文件，包含员工的唯一标识、支付年份、部门编号及名称、职位等级、职位名称、工作类型、职位状态、薪酬详情（包括常规工资、加班工资、其他支付、总工资、退休金和福利支付）、性别及种族等信息。
2. processed-payroll.csv：经过清洗的版本，移除了所有空值和负值（包括常规工资、加班工资、其他支付、总工资、退休金和福利支付等字段）。
3. train-test-payroll.csv：进一步筛选后的版本，仅包含活跃且全职的员工，并将部分变量进行了分类处理，同时减少了部分字段数量。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于：
- 薪酬结构分析：研究不同部门、职位和员工群体的薪资水平及其变化趋势。
- 时间序列分析：分析工资数据随时间的变化，识别潜在的增长或波动模式。
- 部门预算管理：为不同部门的预算分配提供数据支持。
- 公平性评估：分析性别、种族等因素对薪资的影响，评估薪酬公平性。
- 人力资源规划：基于员工的职位、工作类型和薪酬数据，优化人力资源管理策略。
- 政策研究：为政府或相关部门提供数据支持，研究薪酬政策对员工和部门的影响。
