数据集概述
该数据集包含八千四百三十二张罗望子图像，按健康状态分为健康和非健康两大类，每类进一步细分为带壳、去壳和混合三种形态，同时覆盖单颗与多颗罗望子的图像，为农业、食品科学及机器学习相关研究提供支持。
文件详解
该数据集以多级目录结构组织图像文件，具体说明如下：
- 根目录: Tamarind Image Dataset Healthy and Unhealthy Categories/
- 子目录分类（共七个）：
- Shelled Healthy Multiple Tamarind/: 存储去壳健康多颗罗望子图像，文件格式为.jpg，示例文件如ShelledHealthyMultipleTamarind100.jpg
- Shelled Healthy Single Tamarind/: 存储去壳健康单颗罗望子图像，文件格式为.jpg，示例文件如ShelledHealthySingleTamarind1.jpg
- Unhealthy Multiple Tamarind/: 存储非健康多颗罗望子图像，文件格式为.jpg，示例文件如UnhealthyMultipleTamarind1.jpg
- Unhealthy Single Tamarind/: 存储非健康单颗罗望子图像，文件格式为.jpg，示例文件如UnhealthySingleTamarind10.jpg
- Unshelled Multiple Healthy Tamarind/: 存储带壳健康多颗罗望子图像，文件格式为.jpg，示例文件如UnshelledMultipleHealthyTamarind107.jpg
- Unshelled Single Healthy Tamarind/: 存储带壳健康单颗罗望子图像，文件格式为.jpg，示例文件如Unshelled SingleHealthyTamarind1.jpg
- 文件特征：所有文件均为.jpg格式，无检测到统一命名模式，总计八千四百三十二个文件
适用场景
- 农业领域：罗望子健康状态自动识别模型训练
- 食品科学：罗望子品质评估与分级研究
- 机器学习：图像分类算法在农业图像数据中的应用测试
- 植物病理学：罗望子病害视觉特征提取与分析
- 农产品供应链：自动化检测系统开发以提升分拣效率
