数据集概述
该数据集围绕罗西奥病毒（ROCV）非结构蛋白1（NS1）的抗原肽预测展开，通过免疫信息学和分子动力学模拟方法，识别出具有高抗原性、表面可及性和结构稳定性的候选肽段p_ROCV2（氨基酸121-131），为开发ROCV感染的血清学诊断方法提供数据支持。
文件详解
- 分析结果文件（PPTX格式，共15个）：
- Hydropathy.pptx：可能包含NS1蛋白及候选肽的亲水性分析数据
- Flexibility (Karplus-Schulz).pptx：基于Karplus-Schulz方法的蛋白柔韧性分析
- Surface probability (Emini).pptx：Emini方法预测的蛋白表面可及性结果
- Antigenicidade James Wolf.pptx：James Wolf方法计算的抗原性分析
- T-cell epitopes.pptx：T细胞表位预测相关数据
- Amphilicity.pptx：蛋白两亲性分析结果
- BIOPHYSICS.pptx：生物物理特性分析汇总
- 图像文件（PNG/TIF格式，共4个）：
- figure_2_ns1_estruturas.png：NS1蛋白结构相关图表
- figure_3_rmsd_rmsf_clusters_gyration.png：分子动力学模拟的RMSD、RMSF、聚类及回转半径分析图
- figure_4_sasa_prote_sasa_pep.png：蛋白及肽段的溶剂可及表面积（SASA）分析图
- Figure_1_antigenicity.tif：抗原性分析结果图表
适用场景
- 病毒诊断研究：开发ROCV感染的血清学检测方法
- 免疫学研究：分析ROCV NS1蛋白的抗原表位特征
- 分子生物学：探究病毒蛋白的结构与功能关系
- 生物信息学应用：验证免疫信息学预测工具在病毒抗原肽筛选中的有效性
- 流行病学监测：为ROCV的流行情况监测提供诊断靶点支持
