路透社新闻专线主题数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分类,路透社,媒体分析,NLP,新闻趋势,政治,经济,体育,文化,技术
数据概述：
本数据集基于新闻主题分类数据集，旨在用于新闻分类任务，涵盖了新闻文章的各种特征，如文章长度、关键词频率、文章基调和其它分类指标。数据集中的每篇文章都被标记为五个主要新闻类别之一：政治、经济、体育、文化和技术。
数据用途概述：
该数据集适用于新闻分类、媒体趋势分析和新闻学研究等场景。研究人员可以利用此数据进行新闻分类任务，分析媒体趋势；媒体机构可以使用数据来优化新闻内容的分类和呈现；教育机构可以利用数据集进行新闻学教育和培训，帮助学生理解新闻分类和分析的方法。
举例：
文章长度（特征1, 特征2）：表示文章的单词或字符数量。
关键词频率（特征3至特征7）：表示与不同新闻类别相关的关键词的存在和重复次数。
文章基调（特征8至特征12）：可能代表文本的情感分析值，表示文章基调是正面、负面还是中性的。
地理参考（特征13至特征17）：表示不同地区或国家的提及次数，这对于识别新闻的地理相关性至关重要。
文本复杂度（特征18至特征19）：反映文章中使用的语言复杂度的评分。
新闻类别（类别）：将文章分类为五大主要新闻类别之一：政治、经济、体育、文化和技术。
许可：
本数据集属于公共领域，可用于任何目的。
