路易斯维尔市共享电动滑板车骑行数据与供需分析数据集-busielmorley
数据来源：互联网公开数据
标签：电动滑板车,共享出行,城市交通,GPS数据,需求预测,车辆调度,路易斯维尔,出行数据,交通分析
数据概述：
本数据集包含了路易斯维尔市共享电动滑板车（e-scooter）的骑行数据，旨在用于分析和优化车辆调度策略，以提高车辆利用率。数据主要来源于电动滑板车内置的GPS和SIM卡，这些设备实时或定期传输滑板车的位置信息和运行状态。未被租借的滑板车通常每15到30分钟更新一次位置信息，而被租借的滑板车则每分钟更新两次位置信息。这些数据构成了对城市共享电动滑板车使用情况的全面记录。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析和应用场景，包括：
1. 需求预测： 通过分析历史骑行数据，预测不同时间、不同区域的滑板车需求量，实现更精准的车辆调度。
2. 车辆平衡： 优化车辆在城市不同区域的分布，避免车辆过度集中或闲置，提高车辆利用率。
3. 用户行为分析： 了解用户的骑行习惯、出行距离、常用线路等，为运营策略提供参考。
4. 交通规划： 结合城市交通数据，分析滑板车对交通流量的影响，辅助城市交通规划。
5. 运营效率提升： 评估和优化滑板车的投放、维护和充电策略，降低运营成本。
