掠夺性期刊分析数据集PredatoryJournalsAnalysisDataset-garimasharma07
数据来源：互联网公开数据
标签：掠夺性期刊, 期刊分析, 学术出版, 论文发表, 期刊评估, 数据挖掘, 学术诚信, 出版商
数据概述：
该数据集包含关于期刊的信息，旨在用于分析掠夺性期刊的特征和识别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作期刊信息快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，涵盖全球范围内的期刊。
数据维度：包括“Journal Title”（期刊名称）、“Publisher”（出版商）和“Origin”（数据来源，如Scopus）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为NewData.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于学术期刊的分析和评估，以及识别掠夺性出版行为的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术出版、期刊评估和学术诚信等领域的研究，例如，分析掠夺性期刊的特征、评估期刊质量等。
行业应用：可以为学术出版行业提供数据支持，尤其是在期刊筛选、出版商评估和学术资源管理方面。
决策支持：支持学术机构和研究人员在选择期刊发表论文时做出明智的决策，并提高学术研究的质量。
教育和培训：作为学术出版、图书馆学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解期刊评估和学术出版的复杂性。
此数据集特别适合用于探索掠夺性期刊的识别方法，帮助用户提高对学术出版环境的理解和辨别能力。
