旅客满意度影响因素分析数据集PassengerSatisfactionInfluencingFactorsDataset-harmonymoyo
数据来源：互联网公开数据
标签：旅客满意度, 航空, 客户服务, 机器学习, 行为分析, 航空数据, 数据挖掘, 满意度分析
数据概述：
该数据集包含来自HarmonyMoyo航空公司的旅客飞行数据，记录了旅客的个人信息、航班体验以及满意度评价等内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的旅客飞行体验记录。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为HarmonyMoyo航空公司运营的航线。
数据维度：数据集包含多项旅客体验相关特征，包括：旅客ID、性别、客户类型、年龄、旅行类型、舱位等级、飞行距离、机上WiFi服务、出发/到达时间便利性、在线预订便捷度、登机口位置、餐饮、在线登机、座位舒适度、机上娱乐、机上服务、腿部空间、行李处理、值机服务、机上服务、清洁度、出发延迟（分钟）、到达延迟（分钟）和满意度。
数据格式：CSV格式，文件名为flightdatacsv，便于数据分析和处理。数据已进行标准化处理。
该数据集特别适用于旅客满意度影响因素的研究，以及构建预测旅客满意度的模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空业服务质量评估、旅客行为分析、影响旅客满意度因素的学术研究。
行业应用：为航空公司提供数据支持，用于优化服务流程、提升客户满意度、改善运营效率。
决策支持：支持航空公司制定市场营销策略、改进产品服务、提升品牌竞争力。
教育和培训：作为数据分析、客户关系管理和航空管理等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索影响旅客满意度的关键因素，并帮助航空公司实现服务优化和客户体验提升。
