旅客运输量月度统计数据集MonthlyPassengerTransportationVolume-acridogroup
数据来源：互联网公开数据
标签：旅客运输, 客运量, 时间序列分析, 运输业, 数据统计, 月度数据, 趋势分析, 行业报告
数据概述：
该数据集包含来自交通运输行业的数据，记录了按月统计的旅客运输量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了以月为单位的旅客运输量，具体时间范围未明确，但从数据格式推测为2018年1月至2018年5月的数据。
地理范围：数据未明确说明覆盖的地理范围，但可用于分析特定地区或国家的旅客运输情况。
数据维度：数据集包含两个主要字段：Month（月份，以Unix时间戳格式表示）和Passengers（旅客运输量）。
数据格式：CSV格式，文件名为TCBMP5.csv，便于时间序列分析和数据可视化。数据经过了标准化处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于交通运输行业分析、客运量预测和时间序列建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输经济学、运输规划等领域的学术研究，如旅客运输量预测模型构建、运输效率分析等。
行业应用：可以为航空公司、铁路公司、汽车运输企业等提供数据支持，特别是在运力安排、市场预测、运营策略优化等方面。
决策支持：支持交通运输管理部门的决策制定和行业政策研究。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅客运输规律。
此数据集特别适合用于探索旅客运输量的季节性变化和长期趋势，帮助用户实现客运量预测、优化资源配置等目标。
