LVQNET_1_10神经网络与统计模式识别程序

数据集概述

该数据集包含LVQNET 1.10程序，这是一个基于改进型Kohonen学习向量组织（含训练计数的学习向量量化）的神经网络程序，用于模式分类，通过训练计数器等机制优化神经元结构。

文件详解

• 文件名称: acjm_v1_0.gz
• 文件格式: GZ压缩包（.gz）
• 内容说明: 压缩包内包含LVQNET 1.10程序的核心文件，具体字段或内部结构未提供预览信息

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast，1969-2019）、Mendeley Data

适用场景

• 模式识别算法研究: 分析基于改进型学习向量量化的神经网络分类性能
• 机器学习模型开发: 用于构建或优化统计模式识别相关的神经网络模型
• 算法历史研究: 研究早期神经网络模式分类程序的设计与实现逻辑
• 分类任务应用: 适用于需要使用LVQ算法进行数据模式分类的实验场景