绿色供应链优化研究数据集-2023-ziya07

绿色供应链优化研究数据集-2023-ziya07 数据来源：互联网公开数据 标签：绿色供应链,优化,资源消耗,运输排放,能源使用,成本效率,环境影响,深度强化学习,人工智能,物流,制造,生命周期评估

数据概述： 本数据集旨在支持供应链可持续性研究、绿色计算和深度强化学习的发展，包含1,000条记录，涵盖各种供应链属性。数据主要包括资源消耗、运输排放、能源使用、成本效率和环境影响等方面的信息。

关键特征： - 产品类型：分为电子产品、服装、汽车、制药和食品五大类别。 - 资源使用：包括原材料消耗、能源消耗和废物生成。 - 环境影响：涵盖二氧化碳排放、可再生能源使用和可持续性评分。 - 运营指标：涉及运输距离、制造能源消耗、成本和交货时间。 - 目标变量：可持续性评分，基于排放、废物、可再生能源使用和成本计算得出。

数据用途概述： 该数据集适用于以下多种场景： - 使用AI驱动的决策支持优化供应链。 - 评估物流和制造中的绿色计算策略。 - 应用深度强化学习进行动态资源分配。 - 进行生命周期评估以进行可持续性分析。