数据集概述
本数据集围绕美国佛罗里达州洛萨哈奇河地区的再生水处理展开，整合灰色与绿色基础设施，监测12年间不同处理阶段（二级处理、湖泊存储、灌溉、下游运河）的氮、磷等营养物质浓度变化，验证该模式在能耗、成本及环境效益上的优势。
文件详解
- 数据文件：
- MeanSDvalues.csv：CSV格式，包含不同处理区域（如下游运河）、营养物质（TN、OrgN等）的均值（m）和标准差（sd）
- ContrastTable.csv：CSV格式，包含处理区域对比（如下游运河与 sprinkler）的效应估计、标准误、p值等统计量
- RainfallReclaimedWater.csv：CSV格式，可能包含降雨量与再生水相关数据
- ReuseNutrients.csv：CSV格式，再生水营养物质再利用相关数据
- InorgN.rds、TP.rds、OrgN.rds、TN.rds：R语言数据格式，存储各营养物质（无机氮、总磷等）的模型数据
- 模型与分析文件：
- Analysis.R：R脚本，读取原始数据生成模型对象、统计结果及图表
- GLMM_Model_Coefficients.csv：CSV格式，广义线性混合模型的系数数据
- ModelChecksTP.pdf、ModelChecksTN.pdf等：PDF格式，模型诊断报告
- 文档与图表：
- Analysis_README.txt、ReuseNutrients_README.txt等：TXT格式，数据说明文档
- Fig3a_final.jpeg、Fig3b_Final.jpeg：JPEG格式，研究结果图表
适用场景
- 环境工程研究：分析绿色与灰色基础设施整合的再生水处理效率
- 水资源管理：评估再生水在灌溉及生态系统中的应用潜力
- 营养物质循环研究：探究氮、磷在不同处理阶段的迁移转化规律
- 可持续发展分析：验证低能耗、低成本水处理模式的环境效益
- 统计建模应用：基于长期监测数据构建营养物质浓度预测模型
