绿色能源国家未来能源需求预测数据集-2008-2021

绿色能源国家未来能源需求预测数据集-2008-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：能源需求,可再生能源,时间序列预测,绿色能源,电力,预测分析,机器学习 数据概述： 本数据集包含了绿色能源国家（Green）过去九年（2008年3月至2018年12月）每小时的能源总需求量数据，以及用于预测的未来三年（2019年至2021年）的能源需求量数据。该数据集旨在支持对该国未来能源需求的预测，以帮助政府制定相关政策，实现到2030年通过可再生能源满足95%能源需求的宏伟目标。数据以小时为单位记录，为构建时间序列预测模型提供了基础。 数据用途概述： 该数据集主要用于构建机器学习或深度学习模型，以预测未来三年的每小时能源总需求量。预测结果可用于： 1. 能源规划：帮助政府规划和建设基础设施，以满足未来的能源需求。 2. 投资决策：为可再生能源领域的投资提供数据支持。 3. 政策制定：评估现有政策的有效性，并制定新的政策以促进可再生能源的发展。 4. 学术研究：为能源系统建模、时间序列分析等研究提供数据资源。