旅行ABC产品客户行为分析数据集-2018年2月-firdapdevi
数据来源：互联网公开数据
标签：旅行,客户分析,产品推荐,客户流失,数据分析,客户行为,机票,酒店,火车,旅行套餐
数据概述：
本数据集包含旅行ABC产品（包括机票、酒店、火车和旅行套餐）部分客户的性能数据，旨在为制定减少客户流失的策略提供依据。数据集中的客户流失定义为自last_updated_date（2019年2月1日）起一年内没有购买任何产品的客户。数据集字段包括：
profile_id：客户唯一标识符，每个profile_id代表一个客户
primary_sales_product_type：产品类型，包括‘FLIGHT’（机票）、‘HOTEL’（酒店）、‘TRAIN’（火车）、‘TRIP’（旅行套餐）
first_booking_time：客户首次预订该产品的时间戳（毫秒级）
first_issued_time：客户首次办理该产品的时间戳（毫秒级）
last_booking_time：客户最近一次预订该产品的时间戳（毫秒级）
last_issued_time：客户最近一次办理该产品的时间戳（毫秒级）
avg_booking_invoice_amount_idr：客户提交预订的平均发票金额（印尼盾）
avg_issued_invoice_amount_idr：客户办理产品的平均发票金额（印尼盾）
count_booking：客户自获得产品以来的总预订次数
count_issued：客户自获得产品以来的总办理次数
数据用途概述：
该数据集适用于客户流失分析、产品推荐策略制定、客户行为研究等多种场景。通过分析客户的历史购买行为和流失情况，企业可以识别高风险客户群体，制定有针对性的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。此外，数据集还适用于产品优化和市场定位的量化研究，为公司的长期发展提供决策支持。
