旅游度假游客满意度预测数据集TourismVacationerSatisfactionPrediction-kasanagottukumar
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游, 游客, 满意度, 度假, 预测, 机器学习, 数据分析, 客户体验
数据概述：
该数据集包含关于旅游度假游客体验的数据，记录了游客在度假期间的各项指标以及最终的推荐意愿。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性或短期的游客体验调查结果。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可视为来自不同地区的旅游度假游客。
数据维度：包括游客是否度假、孩子数量、旅行距离、水上运动体验、摩天轮体验、排队时长、卫生情况以及最终的推荐意愿等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为essel_csv_99csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源未知，但提供了关于游客度假体验的结构化信息，适合用于用户行为分析和满意度预测。
该数据集适合用于用户行为分析、满意度预测和客户体验研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业客户体验、游客行为分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为旅游景区、酒店、旅行社等提供数据支持，用于提升服务质量和客户满意度。
决策支持：支持旅游企业进行市场分析、产品优化和营销策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解用户行为分析和预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响游客满意度的关键因素，并建立预测模型，以优化旅游体验和提升客户忠诚度。
