旅游景点评价与地理信息数据集TourismSpotEvaluationandGeographicInformationDataset-ajith0314
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游, 景点, 评价, 地理位置, 评分, 标签, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的旅游景点信息，记录了景点的地理位置、评分、标签等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据涵盖了多个地区的旅游景点，具体区域未知，但包含了经纬度信息。
数据维度：数据集包括景点名称（places）、纬度（Latitude）、经度（Longitude）、评分（Rating）、所属地区（District）、是否免费进入（Entry_Free）、游玩时长（Time_Required）、景点标签（Tags）以及类别标签（Label）等字段。
数据格式：数据集包含JSON和CSV两种格式，其中CSV格式数据（csvjsonjson-1）包含了结构化数据，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于旅游景点推荐、地理位置分析、用户评价预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、地理信息系统（GIS）以及机器学习等领域的研究，例如景点推荐算法、用户评价预测模型构建、基于位置的服务分析等。
行业应用：可以为旅游网站、旅游App、旅游规划平台提供数据支持，例如景点信息展示、个性化推荐、旅游线路规划等。
决策支持：支持旅游管理部门进行旅游资源规划、市场分析，以及提升旅游服务质量。
教育和培训：作为地理信息系统、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索景点特征与用户评价之间的关系，以及构建基于位置信息的智能推荐系统，帮助用户更好地规划旅游行程。
