旅游景点评论情感分析数据集TourismAttractionReviewSentimentAnalysis-daniabizara
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 旅游评论, 景点评价, 自然语言处理, 情感极性, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自旅游网站的数据，记录了用户对旅游景点的评论文本及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论数据集使用。
地理范围：数据来源于旅游网站，覆盖全球范围内的旅游景点。
数据维度：包括评论文本和情感极性标签，情感极性通常为积极、消极或中性。
数据格式：CSV格式，文件名为onlyProcessedText_TripAdvisor.csv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于旅游网站评论，已进行文本清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类模型构建、情感趋势分析等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，特别是在景点评价分析、用户满意度调查等方面。
决策支持：支持旅游景点运营方了解用户反馈，优化服务，提升用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性之间的关系，帮助用户实现情感分析模型的构建、用户满意度评估等目标。
