旅游评论情感分析数据集TourismReviewSentimentAnalysis-thiagodeolima
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 旅游评论, 文本挖掘, 酒店评价, 巴西, 自然语言处理, 机器学习, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自TripAdvisor网站的旅游评论数据，记录了用户对巴西东北部地区酒店的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要覆盖巴西东北部地区的酒店。
数据维度：包括评论内容（content）、评论日期（date）、酒店名称（hotel）、评论者所在地区（location）、酒店星级（stars）、评论标题（title）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为tripadvisor_nordeste.csv，便于文本处理与分析。同时，数据集中还包含用于模型训练的.npy文件、Python脚本等。
来源信息：数据来源于TripAdvisor网站的用户评论，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本分类等领域的学术研究，例如情感极性分析、主题建模、评论内容与星级评价关联性研究等。
行业应用：可为旅游行业提供数据支持，特别是在酒店声誉管理、客户反馈分析、市场调研等方面。
决策支持：支持酒店管理者了解客户满意度，优化服务质量，制定营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索旅游评论中的情感表达规律，以及评论内容与酒店星级评价之间的关系，从而帮助用户实现对酒店客户体验的深入理解与分析。
