旅游评论数据集TouristReviewsDataset-sangitapokhrel
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游评论，数据集，自然语言处理，情感分析，机器学习，旅游行业，用户体验，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自多个旅游平台的用户评论数据，记录了游客对旅游景点，酒店，餐厅等的服务和体验的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个旅游目的地，包括亚洲，欧洲，北美等地区的热门旅游城市和景点。
数据维度：数据集包括评论内容，评分，用户信息（如昵称，所在地），评论时间，景点/酒店/餐厅名称等变量。还包括评论的情感倾向（如正面，负面，中性）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于各大旅游平台（如TripAdvisor，Booking.com等）的公开评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业的研究，自然语言处理及机器学习建模，特别是在用户情感分析，服务评价和旅游趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业用户体验研究，服务质量分析以及旅游市场趋势研究，如游客满意度调查，旅游目的地口碑分析等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，特别是在酒店，景点和餐厅的服务改进，用户反馈管理以及营销策略优化方面。
决策支持：支持旅游企业的服务优化和用户体验提升，帮助制定更科学的旅游产品设计和推广策略。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析，情感分析及旅游市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索旅游评论中的情感倾向和用户反馈规律，帮助用户实现旅游服务质量提升，用户满意度优化及旅游市场策略调整的目标。
