旅游评论与评分数据集TripAdvisorCleanedDataset-javieraahmesreansyah
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游，评论分析，评分数据，数据集，情感分析，机器学习，旅游行业，用户体验
数据概述： 该数据集包含来自旅游网站Trip Advisor的清理后的评论和评分数据，记录了用户对旅游目的地，酒店，餐厅等场所的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的多个旅游目的地，包括主要城市，国家公园，著名景点等。
数据维度：数据集包括用户评论内容，评分（1-5分），评论日期，地点类型（酒店，餐厅，景点等），用户信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Trip Advisor网站，经过数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于旅游行业的研究，情感分析，机器学习等领域的应用，特别是在用户评论分析，评分预测，旅游推荐系统等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业用户评论分析，情感分析，评分预测等研究，如用户满意度分析，旅游体验评价等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，特别是在酒店，餐厅，景点等的用户评价分析，服务质量优化，旅游推荐系统开发方面。
决策支持：支持旅游目的地的服务质量改进和用户体验优化，帮助相关企业制定更好的营销和服务策略。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游评论分析，情感分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索旅游评论中的情感倾向和用户评分规律，帮助用户实现准确的评论分类，评分预测，优化旅游服务质量，提升用户满意度。
