旅游套餐推荐数据集TourPackagesRecommendationDataset-bipulnath98
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游，套餐，推荐，数据集，用户行为，旅游行业，机器学习，个性化推荐
数据概述： 该数据集包含了关于旅游套餐的详细信息，以及用户对这些套餐的交互数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围通常为近年来，具体时间跨度取决于数据来源。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的旅游目的地和套餐，包括不同国家和地区的旅游资源。
数据维度：数据集包括旅游套餐的详细信息（如套餐名称，描述，价格，目的地，景点，酒店，出行天数等），以及用户的交互数据（如浏览记录，点击记录，预订记录，评价，偏好等）。
数据格式：数据通常以CSV，JSON等格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于在线旅游平台，旅游网站，旅行社等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业的数据分析，用户行为分析，个性化推荐系统构建，市场营销等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游套餐推荐算法研究，用户行为分析，旅游市场趋势分析等研究，如用户偏好建模，套餐推荐效果评估等。
行业应用：可以为在线旅游平台，旅行社等旅游行业企业提供数据支持，特别是在个性化推荐，市场营销，产品优化等方面。
决策支持：支持旅游产品的设计，定价，推广和优化，帮助企业制定更有效的营销策略和提升用户体验。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户旅游偏好与套餐选择之间的关系，帮助用户实现个性化推荐，提升旅游产品的销售额，为旅游行业提供数据驱动的决策支持。
