旅游住宿价格预测数据集TourismAccommodationPricePrediction-polapob
数据来源：互联网公开数据
标签：住宿价格, 旅游, 房价预测, 数据分析, 机器学习, 市场调研, 酒店, 短租
数据概述：
该数据集包含来自旅游住宿平台的数据，记录了不同住宿地点（如酒店、民宿等）的价格信息以及相关的特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可用于静态分析或构建通用预测模型。
地理范围：数据可能涵盖全球范围内的旅游住宿，具体地理范围取决于数据来源。
数据维度：数据集包括住宿地点、价格、以及其他可能影响价格的因素，如地理位置、设施、住宿类型等。
数据格式：CSV格式，文件名为finalDataWithHomeAway.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于旅游住宿平台，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于旅游住宿价格预测、市场分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济学、房价预测、市场分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为酒店、民宿等住宿行业提供数据支持，尤其是在定价策略、市场调研等方面。
决策支持：支持旅游住宿平台的决策制定，优化定价策略，提升市场竞争力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解住宿价格的影响因素，以及预测模型构建。
此数据集特别适合用于探索影响住宿价格的因素，以及构建预测模型，帮助用户优化决策和提升预测精度。
