数据集概述
本数据集聚焦于欧洲区域旅游经济的核心维度，通过去扰动化处理，系统性记录了旅游住宿场所的设施规模与游客过夜数统计信息。数据涵盖2012年至2024年跨年度信息，地理覆盖范围包括欧洲多国及其NUTS 2分区，以城市化程度（DEG1/DEG2/DEG3）和沿海/非沿海区域（CST_A/NCST_A）为关键分类维度。所有文件缺失率均为0.0%，数据完整性与可信度较高，为旅游政策制定、区域规划及旅游产业研究提供了精准的决策支持。
文件详解
- 旅游住宿场所、卧室和床位数量，按城市化程度和沿海_非沿海地区划分（tour_cap_natdc ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含5,348行数据，核心指标包括住宿单位类型、旅游活动分类、城市化程度，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 按城市化程度和沿海_非沿海地区划分的游客住宿场所过夜数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含8,618行数据，核心指标包括游客居留类型、旅游活动分类、地理区域，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 旅游住宿场所、卧室和床位数量，按城市化程度、沿海_非沿海地区和 NUTS 2 区划分（tour_cap_nuts2dc ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含57,191行数据，核心指标包括住宿单位类型、旅游活动分类、NUTS 2分区，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
- 按城市化程度、沿海_非沿海地区和 NUTS 2 区划分的旅游住宿场所过夜数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含23,063行数据，核心指标包括游客居留类型、旅游活动分类、NUTS 2分区，数据质量表现为缺失率约为百分之零。
数据来源
欧洲统计局（Eurostat）
适用场景
- 旅游住宿供给优化：利用旅游住宿场所、卧室和床位数量数据，通过分析不同城市化程度区域的设施规模增长趋势，为旅游管理部门解决旅游旺季住宿供给不足的问题。
- 区域旅游吸引力评估：利用游客住宿场所过夜数数据，通过对比不同沿海/非沿海区域的游客流量变化，为旅游推广机构制定精准的区域营销策略提供依据。
- 旅游产业区域均衡发展研究：利用NUTS 2分区维度的旅游统计数据，通过分析不同区域旅游经济的发展差异，为区域规划部门解决旅游资源配置失衡的问题。
- 旅游经济复苏监测：利用2020-2024年的游客过夜数数据，通过分析疫情后旅游市场的恢复趋势，为旅游企业制定复苏策略提供数据支持。
