旅游住宿评价数据集TripAdvisorHotelsData-amineelyazidi
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游，住宿，评价分析，数据集，机器学习，情感分析，酒店管理，用户体验
数据概述： 该数据集包含来自旅游网站Trip Advisor的酒店评价数据，记录了用户对酒店的综合评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的酒店，特别是欧美和亚洲的主要旅游城市。
数据维度：数据集包括酒店名称，地理位置，用户评分（1-5分），评价内容（文本），评论时间，用户信息（匿名化处理），价格区间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Trip Advisor网站的公开用户评论，已进行匿名化处理和标准化清洗。
该数据集适合用于旅游行业的研究，酒店管理优化及机器学习情感分析等领域，特别是在酒店服务质量评估，用户满意度分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行为研究，酒店服务质量评估等学术研究，如用户评价的情感倾向分析，酒店评分影响因素研究等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在酒店服务质量改进，用户满意度提升及市场竞争力分析方面。
决策支持：支持酒店管理团队的用户反馈分析及服务优化，帮助酒店制定更好的客户服务策略。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价分析及情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索酒店用户评价的规律与趋势，帮助用户实现酒店服务质量评估，用户满意度分析等目标，为酒店行业提供数据驱动的决策支持。
