Lyft自行车共享需求预测数据集-美国和加拿大主要城市-dermisfit
数据来源：互联网公开数据
标签：Lyft,自行车共享,需求预测,城市交通,数据分析,季节性因素,天气影响,公众出行,城市规划
数据概述：
本数据集包含了Lyft公司在美国640个城市和加拿大9个城市中自行车共享服务的需求数据。Lyft是全球第二大拼车公司，其自行车共享服务在美国处于领先地位。该数据集旨在帮助Lyft更好地预测自行车需求，以便合理规划自行车、站点和维护人员。数据集考虑了多种影响因素，包括季节、湿度、降雨、工作日和节假日等。
数据用途概述：
该数据集适用于城市交通规划、运营优化、需求预测模型构建等多种场景。城市规划者可以利用此数据优化自行车共享网络的布局；运营团队可以据此预测需求并调整资源分配；研究人员可以利用数据进行季节性和天气因素对自行车需求的影响分析。此外，该数据集还适用于教育和培训，帮助学生和专业人士理解城市交通管理和需求预测的重要性。
