数据集概述
该数据集包含日本4个未公开名称或位置的大都市区域（城市A、B、C、D）的人类移动数据，覆盖75天、30分钟间隔的500米×500米网格移动轨迹，各城市分别包含10万、2.5万、2万、6千名个体数据，同时提供各网格单元的兴趣点（POI）数据及85类POI分类清单，曾用于HuMob Data Challenge 2024竞赛。
文件详解
- 城市移动数据文件（.zip格式）：
- cityA-dataset.zip：城市A的人类移动数据集压缩包
- cityB-dataset.zip：城市B的人类移动数据集压缩包
- cityC-dataset.zip：城市C的人类移动数据集压缩包
- cityD-dataset.zip：城市D的人类移动数据集压缩包
- POI数据文件（.zip格式）：
- POIdata_cityA.zip：城市A网格单元的兴趣点数据压缩包
- POIdata_cityB.zip：城市B网格单元的兴趣点数据压缩包
- POIdata_cityC.zip：城市C网格单元的兴趣点数据压缩包
- POIdata_cityD.zip：城市D网格单元的兴趣点数据压缩包
- POI分类文件（.zip格式）：
- POI_datacategories.csv.zip：85类POI分类清单的CSV文件压缩包
数据来源
LY Corporation
适用场景
- 城市交通规划：分析不同规模城市的人口流动模式，优化公共交通资源配置
- 时空行为研究：探究人类在75天周期内的移动规律与时间分布特征
- POI关联分析：研究兴趣点分布与人口流动的相关性，支持商业选址决策
- 移动预测模型：基于多城市数据训练和验证人类移动轨迹预测算法
- 城市计算竞赛：作为HuMob Data Challenge等算法竞赛的基准数据集使用
